ChatGPT — самая популярная нейросеть у россиян. Ей пользуются 86% тех, чья работа связана с интеллектуальным трудом, по данным исследования «Сетки». В статье разобрали, что такое чат гпт, как выбрать подходящую модель и какие особенности стоит учитывать при работе с ним.
Что такое Chat GPT
По словам создателей технологии, чат гпт — это «искусственный интеллект, который обучен помогать в решении различных задач». Он выглядит как диалоговое окно, где можно задать свой вопрос или написать просьбу что-то сделать и получить ответ нейросети.
Источник: https://chatgpt.com/
Благодаря тому, что ChatGPT был обучен на огромном массиве информации, он сможет дать совет по развитию бизнеса, проконсультировать по юридическим и даже медицинским вопросам. Некоторые исследователи даже проверили знания Chat GPT на реальных профессиональных тестах, и вот какого результата достиг искусственный интеллект:
- Ответил правильно на 88% теста для адвокатов – человек с таким результатом был бы допущен до юридической практики
- Сдал тест, который проходят студенты для получения MBA (Master of Business Administration — это магистерская степень в области управления бизнесом)
- Без дополнительного обучения прошел экзамен для осуществления врачебной практики в США
Нейросеть от OpenAI открывает огромные возможности для решения как личных, так и бизнес задач — подробнее о технологии, которая лежит в основе ChatGPT, и ее применении рассказали в статье.
Как устроен ChatGPT
Аббревиатура GPT в названии ChatGPT расшифровывается следующим образом: Generative Pre‑trained Transformer. Это переводится как «предварительно обученный генеративный трансформер». Трансформер — это термин, описывающий устройство архитектуры нейросети. Авторы этого понятия – исследователи Google.
Переход к модели трансформера оказался наиболее значимым в истории развития искусственного интеллекта. До ее изобретения нейросети обрабатывали данные последовательно. Это приводило к быстрой потере контекста: к середине работы с документом искусственный интеллект просто забывал, что было в его начале.
Трансформер же обрабатывает сразу весь массив последовательностей (или данных) с помощью нескольких модулей, которые можно масштабировать. Благодаря такому устройству нейросеть ChatGPT может воспринимать большие объемы данных одновременно, что положительно сказывается на скорости и качестве работы.
Особенно заметны изменения стали в работе с текстом. Нейросеть-трансформер не забывает то, что было в начале текста, а использует это и лучше держит контекст.
Еще одна важная особенность Chat GPT — применяемая с 2022 года методология обучения моделей RLHF, что расшифровывается как «Обучение с подкреплением на основе отзывов людей».
При обучении моделей используется не только огромный массив информации, но и обратная связь от экспертов. На начальных этапах работы искусственного интеллекта люди самостоятельно писали пары вопрос-ответ, чтобы у ChatGPT был пример того, как нужно вести диалог. На следующем этапе те же эксперты давали оценку ответам нейросети, отражающую их качество.
Источник: https://datatas.com/the-future-of-openais-gpt-models-in-big-data-processing/?utm_medium=organic&utm_source=yandexsmartcamera
Благодаря этому нейросеть обучилась отличать ответы, которые люди считают корректными и подходящими, от тех, которые их не устроили. ChatGPT сейчас имитирует поведение экспертов в своей работе, а дальнейшие алгоритмы обучаются на ранее сформированной модели общения.
История создания предшественников ChatGPT
ChatGPT разработала компания OpenAI. Ее основали в декабре 2015 года специалисты в области технологий и бизнеса, среди которых наиболее известны Илон Маск и Сэм Альтман. Изначально OpenAI задумывалась как некоммерческая организация, занимающаяся исследованиями и разработкой безопасного искусственного интеллекта общего назначения. Позже её структура изменилась. Сейчас OpenAI представляет из себя гибридную организацию из двух подразделений: коммерческого OpenAI LP и некоммерческого фонда OpenAI Inc.
До создания самого ChatGPT компания выпустила несколько моделей, которые обладали похожими функциями: GPT-1, GPT-2 и GPT-3.
GPT-1
Первая версия Chat GPT вышла в 2018 году. Эта модель стала первой в серии крупных языковых моделей, созданных OpenAI. Модель с 117 миллионами параметров обозначила совершенно иной уровень восприятия и создания текста. GPT-1 мог создавать осмысленные тексты, давать ответы на элементарные вопросы и справляться с базовыми задачами по обработке естественной речи. Однако доступ к этой модели могли получить только исследователи.
GPT-2
Модель GPT-2, выпущенная в 2019 году и насчитывающая 1,5 миллиарда параметров, удивила всех своей способностью генерировать убедительные тексты, стихотворения и несложный код. GPT-2 была настолько хороша в своем деле, что OpenAI сначала решили не выпускать её полную версию для общего пользования. Компания опасалась неправомерного использования этой технологии для распространения недостоверной информации.
GPT-3
Настоящим прорывом стало появление в 2020 году модели GPT-3, где было уже 175 миллиардов параметров. Она была способна решать сложные задачи практически наравне с человеком — создавать программы, осуществлять переводы, обрабатывать данные и поддерживать беседу. GPT-3 стала первой коммерческой разработкой OpenAI, доступной широкой аудитории через API.
Сейчас все ранние модели отошли в прошлое и уступили место более продвинутым версиям Чата гпт. GPT-1 и GPT-2 не поддерживаются, поэтому ими не получится воспользоваться. А на смену GPT-3 пришли новые модели. Однако тот ChatGPT, которым мы пользуемся сейчас, был бы невозможен без своих предшественников. О самых современных версиях нейросети рассказали в следующем разделе.
Как выбрать подходящую модель ChatGPT
Для знакомства с ChatGPT на повседневных рабочих задачах подойдут модели GPT-4.1 mini и GPT-4o. Для более сложных бизнес-процессов подойдут модели GPT-4.5 и GPT-4.1.
GPT-4.1 mini
OpenAI представили эту модель публике 14 мая 2025 года. Она пришла на смену GPT-4o mini для тех, кто пользуется нейросетью бесплатно, а также стала доступна для платных пользователей. Ее ключевые преимущества:
- Самая выгодная модель по соотношению цены и качества
- Превосходит прочие «маленькие» модели по многим бенчмаркам
- Лучше других «маленьких» моделей справляется с написанием кода и математическими задачами
- При обучении были отфильтрованы и не использовались материалы, содержащие язык вражды, контент 18+ и спам
Лучше всего данная модель подойдет для следующих задач: написание текстов для рабочей переписки, создание конспектов встреч, перевод на другие языки
GPT-4o
Модель стала доступна для использования в 2024 году. Это была первая омниканальная модель OpenAI: она работает одновременно с текстом, аудиозаписями, видеофайлами и картинками. Причем все виды файлов могут использоваться как в промпте, так и в сгенерированном ответе.
С GPT-4o можно общаться «голосом» — она поймет запрос и ответит вслух так же быстро, как текстом. Ответы нейросеть Chat GPT также может представлять в формате голосовых сообщений, благодаря чему создается впечатление реального диалога.
В июне 2025 года речь модели стала еще более совершенной: добавились естественные интонации речи и паузы. Улучшилось и восприятие голосовых сообщений от пользователей — GPT-4o сможет перевести вашу речь на иностранный язык, даже если вы находитесь в шумном месте.
Данная модель покрывает 90% возможных задач и будет особенно полезна тем, кто использует в работе разные форматы медиафайлов.
GPT-4.5
Это самая мощная модель из больших моделей Чата гпт, которая доступна только на самой дорогой подписке и в версии для разработчиков. В OpenAI утверждают, что общение с GPT-4.5 ощущается как более естественное за счет следующий факторов:
- Расширение базы знаний
- Более четкое понимание запроса пользователя
- Возможность различать паттерны поведения и строить логические цепочки
Использование данной модели идеально для создания креативных текстов, анализа большого объема данных, программирования и решения конкретных бизнес-задач.
С июля 2025 года GPT-4.5 стала недоступна в API, а OpenAI предлагает разработчикам перейти на GPT-4.1.
GPT-4.1
Воспользоваться данной моделью получится только через API — она пришла на смену GPT-4.5 в июле 2025 года.
Эта модель более четко следует инструкциям, заданным в промпте. Например, выдает ответ в релевантном формате или выполняет задачу четко по прописанным пользователям этапам. Дополнительно она способна сортировать данные в ответе в нужном порядке.
Также GPT-4.1 должна меньше галлюцинировать. Она настроена так, чтобы отвечать «Я не знаю ответ на ваш вопрос», а не придумывать его.
Данная модель лучше всего подходит для анализа большого объема данных и написания кода.
Как использовать ChatGPT для бизнеса
Согласно опросу «HR Lab. — Лаборатория HR Инноваций» и «Академии Здоровья», 32% россиян пользуются нейросетями для помощи в рабочих задачах. Разобрали, возможности Chat GPT для бизнеса.
Создание контента. Искусственный интеллект неплохо справляется с написанием текстов, генерацией изображений и видео. А если загрузить в него документы с tone of voice вашей компании, то он будет учитывать эти правила.
Анализ данных. Вместо чтения длинных отчетов можно просто загрузить файл в нейросеть и попросить найти нужную информацию или сделать выводы.
Программирование. ChatGPT может выдавать нужные строки кода по запросу, а также анализировать уже написанный код для устранения ошибок.
Перевод текста. Искусственный интеллект способен переводить текст на множество языков — это ускорит работу с иностранными источниками информации или пригодится в переговорах.
Деловая коммуникация. Больше не нужно тратить много времени на формулировку рабочих писем: достаточно описать краткую суть, а Chat GPT адаптирует вашу мысль под необходимую форму.
Бизнес-анализ. С помощью нейросети можно провести анализ продукта, бизнес-процессов и сформировать стратегию.
Создание ИИ-агентов. С помощью Чата гпт можно создавать ИИ-агентов, которые могут совершать определенные действия. Например, бронировать авиабилеты для сотрудников или заказывать доставку в офис компании.
Особенности, которые важно учитывать при работе с ChatGPT
Галлюцинации нейросети
Самая главная проблема, с которой сталкиваются пользователи ChatGPT, — выдача недостоверной информации. В случае, когда искусственный интеллект не знает ответа на ваш вопрос или промпт плохо сформулирован, ChatGPT чаще всего генерирует выдуманный ответ, который может быть очень похож на правду.
С этой проблемой сталкиваются в том числе профессионалы своего дела. Например, в мае 2025 года министерство здравоохранения США выпустило отчет «Сделаем Америку снова здоровой». Вскоре обнаружилось, что часть ссылок в докладе ведет к несуществующим научным работам. Журналисты предположили, что это произошло при использовании ChatGPT для написания доклада.
Источник: https://www.hhs.gov/maha/index.html
Чтобы не попасть в ситуацию, которая случилась с Минздравом США, рекомендуем тщательно перепроверять все факты, которые выдает в своих ответах ChatGPT.
Ограниченный объем данных
ChatGPT обучали на текстах, созданных до 2021 года. У искусственного интеллекта по умолчанию нет доступа к интернету, если не включен соответствующий режим. По этой причине нейросеть ничего не знает о событиях, произошедших после 2021 года и спрашивать ее об актуальных новостях не имеет никакого смысла. Скорее всего, в ответ она выдаст очередную галлюцинацию.
Соблюдение закона о персональных данных
Если вы решили встроить искусственный интеллект в бизнес-процессы, связанные с персональными данными клиентов, то использовать Chat GPT — не лучшая идея. Например, если вы хотите, чтобы вместо оператора службы поддержки с клиентами общался ChatGPT, для передачи данных на зарубежные сервера OpenAI требуется дополнительное уведомить Роскомнадзор.
Согласно статье 12 Федерального закона № 152 о «Трансграничной передаче персональных данных» уведомление в регулирующий орган должно содержать:
- ФИО и контактные данные сотрудника, который отвечает за трансграничную передачу данных
- Правовое основание и цель, с которой осуществляется передача данных за рубеж
- Перечень персональных данных, которые передаются, и их субъектов
- Список стран, на территорию которых будут переданы данные
- Дату проведения специалистом оценки безопасности передачи данных, а также их конфиденциальности
На основании данного заявления уполномоченный орган примет решение, имеете ли вы право осуществлять трансграничную передачу данных.
Как построить промпт для ChatGPT
Промпт (от англ. prompt) — это запрос или инструкция, которая адресована Чату гпт (или другой ИИ-модели), чтобы она выполнила нужную задачу.
Мы подумали, что никто не может знать больше про промпты, чем сам ChatGPT. Универсальный шаблон для промпта, который рекомендует искусственный интеллект, выглядит так:
Источник: https://chatgpt.com/
А чтобы точно добиться от нейросети корректного ответа, включите в промпт следующие составляющие:
Роль. Необходимо обозначить конкретную роль, от лица которой ChatGPT будет давать ответы. Обычно нейросеть предлагает взять на себя образ специалиста соответствующей области знаний. Можно также уточнить не только общую специальность, но и конкретную специализацию.
Контекст. Задача для нейросети должна учитывать общий контекст вашего бизнеса. Для корректной работы нейросети важно указать текущее положение дел и цель, к которой вы стремитесь.
Задача. Задачи для искусственного интеллекта указывайте глаголами в повелительном наклонении (сделай, опиши). Можно ставить одну или несколько задач сразу, чётко прописывая порядок их выполнения.
Формат. Искусственный интеллект выдаёт информацию в разных форматах — укажите нужный вам прямо в запросе.
Пример. По возможности укажите нужные данные или дайте референс стиля, чтобы нейросеть сохранила нужный tone of voice.
Примеры промтов для ChatGPT
Для генерации контента:
Напиши пост в блог компании на тему «Как повысить продуктивность на удалёнке». Объём — около 700 слов. Структура: введение, 5 советов с подзаголовками, заключение. Тон — профессиональный, но дружелюбный.
Придумай сценарий для короткого видео (до 30 секунд) о пользе утренней зарядки. Формат: 3 быстрых совета, закрывающий кадр с мотивационной фразой. Стиль — динамичный и позитивный.
Для анализа данных:
Проанализируй таблицу с продажами по регионам (файл Excel). Определи, в каких регионах наблюдается рост, спад и где продажи наиболее стабильны. Выдели ключевые выводы в виде списка.
Ниже — результаты опроса клиентов (текстовые ответы). Найди основные темы, по которым клиенты высказываются (например: качество, цена, сервис). Выдели положительные и отрицательные моменты по каждой теме.
Для написания кода:
Напиши HTML-форму для регистрации пользователя с полями: имя, email, пароль. Добавь проверку на стороне JavaScript: email должен содержать «@», пароль — минимум 8 символов.
Напиши Python-скрипт, который читает CSV-файл с колонками «Дата», «Продажи», «Регион», группирует данные по регионам и считает средние продажи. Используй pandas.
Для перевода текста:
Переведи следующий текст с русского на английский в официально-деловом стиле. Текст — письмо партнёрам о переносе сроков поставки. Сохрани профессиональный тон.
Переведи с английского на русский этот текст так, чтобы он был понятен иностранному туристу. Используй простой, разговорный стиль. Текст — инструкция по пользованию общественным транспортом в Берлине.
Для деловой коммуникации:
Напиши вежливый деловой ответ клиенту, который интересуется сроками поставки оборудования. Подтверди получение запроса, уточни, что поставка будет в течение 5 рабочих дней, и поблагодари за обращение.
Напиши корректное напоминание партнёру об истекшем сроке оплаты по счёту №245. Сохрани деловой и уважительный тон. Добавь просьбу произвести оплату в течение 3 рабочих дней.
Для бизнес-анализа:
Проанализируй рынок онлайн-обучения в СНГ: кто основные конкуренты, какие у них преимущества и слабые стороны, каковы текущие тренды. Сделай выводы в формате SWOT-анализа.
Проанализируй бизнес кофейни в центре города: продажи стабильны, но выручка не растёт. Предложи 3 гипотезы, почему рост остановился, и 3 идеи, как увеличить доход без расширения штата.
Читайте также по теме:
Нейросеть Сбера: обзор GigaChat 2.0 на реальных задачах
Grok 3: что это и как нейросеть решает реальные рабочие задачи
Нейросеть DeepSeek: главное о китайском стартапе, сравнение с ChatGPT, отзывы
