ChatGPT — самая популярная нейросеть у россиян. Ей пользуются 86% тех, чья работа связана с интеллектуальным трудом, по данным исследования «Сетки». В статье разобрали, что такое чат гпт, как выбрать подходящую модель и какие особенности стоит учитывать при работе с ним.
Что такое Chat GPT
По словам создателей технологии, чат гпт — это «искусственный интеллект, который обучен помогать в решении различных задач». Он выглядит как диалоговое окно, где можно задать свой вопрос или написать просьбу что-то сделать и получить ответ нейросети.
Благодаря тому, что ChatGPT был обучен на огромном массиве информации, он сможет дать совет по развитию бизнеса, проконсультировать по юридическим и даже медицинским вопросам. Некоторые исследователи даже проверили знания Chat GPT на реальных профессиональных тестах, и вот какого результата достиг искусственный интеллект:
- Ответил правильно на 88% теста для адвокатов – человек с таким результатом был бы допущен до юридической практики
- Сдал тест, который проходят студенты для получения MBA (Master of Business Administration — это магистерская степень в области управления бизнесом)
- Без дополнительного обучения прошел экзамен для осуществления врачебной практики в США
Нейросеть от OpenAI открывает огромные возможности для решения как личных, так и бизнес задач — подробнее о технологии, которая лежит в основе ChatGPT, и ее применении рассказали в статье.
Как устроен ChatGPT
Аббревиатура GPT в названии ChatGPT расшифровывается следующим образом: Generative Pre‑trained Transformer. Это переводится как «предварительно обученный генеративный трансформер». Трансформер — это термин, описывающий устройство архитектуры нейросети. Авторы этого понятия – исследователи Google.
Переход к модели трансформера оказался наиболее значимым в истории развития искусственного интеллекта. До ее изобретения нейросети обрабатывали данные последовательно. Это приводило к быстрой потере контекста: к середине работы с документом искусственный интеллект просто забывал, что было в его начале.
Трансформер же обрабатывает сразу весь массив последовательностей (или данных) с помощью нескольких модулей, которые можно масштабировать. Благодаря такому устройству нейросеть ChatGPT может воспринимать большие объемы данных одновременно, что положительно сказывается на скорости и качестве работы.
Особенно заметны изменения стали в работе с текстом. Нейросеть-трансформер не забывает то, что было в начале текста, а использует это и лучше держит контекст.
Еще одна важная особенность Chat GPT — применяемая с 2022 года методология обучения моделей RLHF, что расшифровывается как «Обучение с подкреплением на основе отзывов людей».
При обучении моделей используется не только огромный массив информации, но и обратная связь от экспертов. На начальных этапах работы искусственного интеллекта люди самостоятельно писали пары вопрос-ответ, чтобы у ChatGPT был пример того, как нужно вести диалог. На следующем этапе те же эксперты давали оценку ответам нейросети, отражающую их качество.
Благодаря этому нейросеть обучилась отличать ответы, которые люди считают корректными и подходящими, от тех, которые их не устроили. ChatGPT сейчас имитирует поведение экспертов в своей работе, а дальнейшие алгоритмы обучаются на ранее сформированной модели общения.
История создания предшественников ChatGPT
ChatGPT разработала компания OpenAI. Ее основали в декабре 2015 года специалисты в области технологий и бизнеса, среди которых наиболее известны Илон Маск и Сэм Альтман. Изначально OpenAI задумывалась как некоммерческая организация, занимающаяся исследованиями и разработкой безопасного искусственного интеллекта общего назначения. Позже её структура изменилась. Сейчас OpenAI представляет из себя гибридную организацию из двух подразделений: коммерческого OpenAI LP и некоммерческого фонда OpenAI Inc.
До создания самого ChatGPT компания выпустила несколько моделей, которые обладали похожими функциями: GPT-1, GPT-2 и GPT-3.
GPT-1
Первая версия Chat GPT вышла в 2018 году. Эта модель стала первой в серии крупных языковых моделей, созданных OpenAI. Модель с 117 миллионами параметров обозначила совершенно иной уровень восприятия и создания текста. GPT-1 мог создавать осмысленные тексты, давать ответы на элементарные вопросы и справляться с базовыми задачами по обработке естественной речи. Однако доступ к этой модели могли получить только исследователи.
GPT-2
Модель GPT-2, выпущенная в 2019 году и насчитывающая 1,5 миллиарда параметров, удивила всех своей способностью генерировать убедительные тексты, стихотворения и несложный код. GPT-2 была настолько хороша в своем деле, что OpenAI сначала решили не выпускать её полную версию для общего пользования. Компания опасалась неправомерного использования этой технологии для распространения недостоверной информации.
GPT-3
Настоящим прорывом стало появление в 2020 году модели GPT-3, где было уже 175 миллиардов параметров. Она была способна решать сложные задачи практически наравне с человеком — создавать программы, осуществлять переводы, обрабатывать данные и поддерживать беседу. GPT-3 стала первой коммерческой разработкой OpenAI, доступной широкой аудитории через API.
Сейчас все ранние модели отошли в прошлое и уступили место более продвинутым версиям Чата гпт. GPT-1 и GPT-2 не поддерживаются, поэтому ими не получится воспользоваться. А на смену GPT-3 пришли новые модели. Однако тот ChatGPT, которым мы пользуемся сейчас, был бы невозможен без своих предшественников. О самых современных версиях нейросети рассказали в следующем разделе.
Как выбрать подходящую модель ChatGPT
Для знакомства с ChatGPT на повседневных рабочих задачах подойдут модели GPT-4.1 mini и GPT-4o. Для более сложных бизнес-процессов подойдут модели GPT-4.5 и GPT-4.1.
GPT-4.1 mini
OpenAI представили эту модель публике 14 мая 2025 года. Она пришла на смену GPT-4o mini для тех, кто пользуется нейросетью бесплатно, а также стала доступна для платных пользователей. Ее ключевые преимущества:
- Самая выгодная модель по соотношению цены и качества
- Превосходит прочие «маленькие» модели по многим бенчмаркам
- Лучше других «маленьких» моделей справляется с написанием кода и математическими задачами
- При обучении были отфильтрованы и не использовались материалы, содержащие язык вражды, контент 18+ и спам
Лучше всего данная модель подойдет для следующих задач: написание текстов для рабочей переписки, создание конспектов встреч, перевод на другие языки
GPT-4o
Модель стала доступна для использования в 2024 году. Это была первая омниканальная модель OpenAI: она работает одновременно с текстом, аудиозаписями, видеофайлами и картинками. Причем все виды файлов могут использоваться как в промпте, так и в сгенерированном ответе.
С GPT-4o можно общаться «голосом» — она поймет запрос и ответит вслух так же быстро, как текстом. Ответы нейросеть Chat GPT также может представлять в формате голосовых сообщений, благодаря чему создается впечатление реального диалога.
В июне 2025 года речь модели стала еще более совершенной: добавились естественные интонации речи и паузы. Улучшилось и восприятие голосовых сообщений от пользователей — GPT-4o сможет перевести вашу речь на иностранный язык, даже если вы находитесь в шумном месте.
Данная модель покрывает 90% возможных задач и будет особенно полезна тем, кто использует в работе разные форматы медиафайлов.
GPT-4.5
Это самая мощная модель из больших моделей Чата гпт, которая доступна только на самой дорогой подписке и в версии для разработчиков. В OpenAI утверждают, что общение с GPT-4.5 ощущается как более естественное за счет следующий факторов:
- Расширение базы знаний
- Более четкое понимание запроса пользователя
- Возможность различать паттерны поведения и строить логические цепочки
Использование данной модели идеально для создания креативных текстов, анализа большого объема данных, программирования и решения конкретных бизнес-задач.
С июля 2025 года GPT-4.5 стала недоступна в API, а OpenAI предлагает разработчикам перейти на GPT-4.1.
GPT-4.1
Воспользоваться данной моделью получится только через API — она пришла на смену GPT-4.5 в июле 2025 года.
Эта модель более четко следует инструкциям, заданным в промпте. Например, выдает ответ в релевантном формате или выполняет задачу четко по прописанным пользователям этапам. Дополнительно она способна сортировать данные в ответе в нужном порядке.
Также GPT-4.1 должна меньше галлюцинировать. Она настроена так, чтобы отвечать «Я не знаю ответ на ваш вопрос», а не придумывать его.
Данная модель лучше всего подходит для анализа большого объема данных и написания кода.
Как использовать ChatGPT для бизнеса
Согласно опросу «HR Lab. — Лаборатория HR Инноваций» и «Академии Здоровья», 32% россиян пользуются нейросетями для помощи в рабочих задачах. Разобрали, возможности Chat GPT для бизнеса.
Создание контента. Искусственный интеллект неплохо справляется с написанием текстов, генерацией изображений и видео. А если загрузить в него документы с tone of voice вашей компании, то он будет учитывать эти правила.
Анализ данных. Вместо чтения длинных отчетов можно просто загрузить файл в нейросеть и попросить найти нужную информацию или сделать выводы.
Программирование. ChatGPT может выдавать нужные строки кода по запросу, а также анализировать уже написанный код для устранения ошибок.
Перевод текста. Искусственный интеллект способен переводить текст на множество языков — это ускорит работу с иностранными источниками информации или пригодится в переговорах.
Деловая коммуникация. Больше не нужно тратить много времени на формулировку рабочих писем: достаточно описать краткую суть, а Chat GPT адаптирует вашу мысль под необходимую форму.
Бизнес-анализ. С помощью нейросети можно провести анализ продукта, бизнес-процессов и сформировать стратегию.
Создание ИИ-агентов. С помощью Чата гпт можно создавать ИИ-агентов, которые могут совершать определенные действия. Например, бронировать авиабилеты для сотрудников или заказывать доставку в офис компании.
Особенности, которые важно учитывать при работе с ChatGPT
Галлюцинации нейросети
Самая главная проблема, с которой сталкиваются пользователи ChatGPT, — выдача недостоверной информации. В случае, когда искусственный интеллект не знает ответа на ваш вопрос или промпт плохо сформулирован, ChatGPT чаще всего генерирует выдуманный ответ, который может быть очень похож на правду.
С этой проблемой сталкиваются в том числе профессионалы своего дела. Например, в мае 2025 года министерство здравоохранения США выпустило отчет «Сделаем Америку снова здоровой». Вскоре обнаружилось, что часть ссылок в докладе ведет к несуществующим научным работам. Журналисты предположили, что это произошло при использовании ChatGPT для написания доклада.
Чтобы не попасть в ситуацию, которая случилась с Минздравом США, рекомендуем тщательно перепроверять все факты, которые выдает в своих ответах ChatGPT.
Ограниченный объем данных
ChatGPT обучали на текстах, созданных до 2021 года. У искусственного интеллекта по умолчанию нет доступа к интернету, если не включен соответствующий режим. По этой причине нейросеть ничего не знает о событиях, произошедших после 2021 года и спрашивать ее об актуальных новостях не имеет никакого смысла. Скорее всего, в ответ она выдаст очередную галлюцинацию.
Соблюдение закона о персональных данных
Если вы решили встроить искусственный интеллект в бизнес-процессы, связанные с персональными данными клиентов, то использовать Chat GPT — не лучшая идея. Например, если вы хотите, чтобы вместо оператора службы поддержки с клиентами общался ChatGPT, для передачи данных на зарубежные сервера OpenAI требуется дополнительное уведомить Роскомнадзор.
Согласно статье 12 Федерального закона № 152 о «Трансграничной передаче персональных данных» уведомление в регулирующий орган должно содержать:
- ФИО и контактные данные сотрудника, который отвечает за трансграничную передачу данных
- Правовое основание и цель, с которой осуществляется передача данных за рубеж
- Перечень персональных данных, которые передаются, и их субъектов
- Список стран, на территорию которых будут переданы данные
- Дату проведения специалистом оценки безопасности передачи данных, а также их конфиденциальности
На основании данного заявления уполномоченный орган примет решение, имеете ли вы право осуществлять трансграничную передачу данных.
Как построить промпт для ChatGPT
Промпт (от англ. prompt) — это запрос или инструкция, которая адресована Чату гпт (или другой ИИ-модели), чтобы она выполнила нужную задачу.
Мы подумали, что никто не может знать больше про промпты, чем сам ChatGPT. Универсальный шаблон для промпта, который рекомендует искусственный интеллект, выглядит так:
А чтобы точно добиться от нейросети корректного ответа, включите в промпт следующие составляющие:
Роль. Необходимо обозначить конкретную роль, от лица которой ChatGPT будет давать ответы. Обычно нейросеть предлагает взять на себя образ специалиста соответствующей области знаний. Можно также уточнить не только общую специальность, но и конкретную специализацию.
Контекст. Задача для нейросети должна учитывать общий контекст вашего бизнеса. Для корректной работы нейросети важно указать текущее положение дел и цель, к которой вы стремитесь.
Задача. Задачи для искусственного интеллекта указывайте глаголами в повелительном наклонении (сделай, опиши). Можно ставить одну или несколько задач сразу, чётко прописывая порядок их выполнения.
Формат. Искусственный интеллект выдаёт информацию в разных форматах — укажите нужный вам прямо в запросе.
Пример. По возможности укажите нужные данные или дайте референс стиля, чтобы нейросеть сохранила нужный tone of voice.
Примеры промтов для ChatGPT
Для генерации контента:
Напиши пост в блог компании на тему «Как повысить продуктивность на удалёнке». Объём — около 700 слов. Структура: введение, 5 советов с подзаголовками, заключение. Тон — профессиональный, но дружелюбный.
Придумай сценарий для короткого видео (до 30 секунд) о пользе утренней зарядки. Формат: 3 быстрых совета, закрывающий кадр с мотивационной фразой. Стиль — динамичный и позитивный.
Для анализа данных:
Проанализируй таблицу с продажами по регионам (файл Excel). Определи, в каких регионах наблюдается рост, спад и где продажи наиболее стабильны. Выдели ключевые выводы в виде списка.
Ниже — результаты опроса клиентов (текстовые ответы). Найди основные темы, по которым клиенты высказываются (например: качество, цена, сервис). Выдели положительные и отрицательные моменты по каждой теме.
Для написания кода:
Напиши HTML-форму для регистрации пользователя с полями: имя, email, пароль. Добавь проверку на стороне JavaScript: email должен содержать «@», пароль — минимум 8 символов.
Напиши Python-скрипт, который читает CSV-файл с колонками «Дата», «Продажи», «Регион», группирует данные по регионам и считает средние продажи. Используй pandas.
Для перевода текста:
Переведи следующий текст с русского на английский в официально-деловом стиле. Текст — письмо партнёрам о переносе сроков поставки. Сохрани профессиональный тон.
Переведи с английского на русский этот текст так, чтобы он был понятен иностранному туристу. Используй простой, разговорный стиль. Текст — инструкция по пользованию общественным транспортом в Берлине.
Для деловой коммуникации:
Напиши вежливый деловой ответ клиенту, который интересуется сроками поставки оборудования. Подтверди получение запроса, уточни, что поставка будет в течение 5 рабочих дней, и поблагодари за обращение.
Напиши корректное напоминание партнёру об истекшем сроке оплаты по счёту №245. Сохрани деловой и уважительный тон. Добавь просьбу произвести оплату в течение 3 рабочих дней.
Для бизнес-анализа:
Проанализируй рынок онлайн-обучения в СНГ: кто основные конкуренты, какие у них преимущества и слабые стороны, каковы текущие тренды. Сделай выводы в формате SWOT-анализа.
Проанализируй бизнес кофейни в центре города: продажи стабильны, но выручка не растёт. Предложи 3 гипотезы, почему рост остановился, и 3 идеи, как увеличить доход без расширения штата.
Читайте также по теме:
Нейросеть Сбера: обзор GigaChat 2.0 на реальных задачах
Grok 3: что это и как нейросеть решает реальные рабочие задачи
Нейросеть DeepSeek: главное о китайском стартапе, сравнение с ChatGPT, отзывы