ГигаАгент от Сбера: что это такое и как он работает

ГигаАгент — новый автономный ИИ-агент от Сбера. В отличие от привычных чат-ботов, которые отвечают на конкретный запрос и ждут следующей команды, этот инструмент умеет сам ставить подзадачи, планировать порядок действий и доводить работу до результата без постоянного участия человека.

В статье расскажем, какие особенности есть у ГигаАгента Сбера, как начать им пользоваться и насколько он безопасен в плане хранения данных.

Что такое ГигаАгент и как он работает

Сбер позиционирует разработку как первого в России автономного универсального ИИ-агента подобного масштаба. В основе решения лежит проект саморазвивающегося агента Ouroboros, который создан командой Института AIRI.

Как работает Гига Агент: пользователь формулирует задачу в свободной форме, а ИИ анализирует ее сложность, разбивает на этапы, выполняет все нужные действия и только после этого возвращается с готовым результатом. Для решения задачи система может подключить не только все готовые навыки, но и создать новые.

Если данных не хватает, ИИ-агент прямо сообщает об этом, а если находит логическую ошибку в постановке задачи, то аргументировано ее оспаривает. Он может работать в фоновом режиме и вести параллельно несколько процессов без потери общего контекста.

Отдельная важная особенность — самообучение. ГигаАгент от Сбера анализирует и изменяет свой программный код, а также сохраняет информацию о выполненных задачах, принятых решениях и прошлых взаимодействиях.

Благодаря этому после перезапуска система начинает работу не с нуля, а обращается к сохраненному контексту. Такой подход позволяет использовать ее в качестве ИИ-агента, который способен сохранять и применять собственный опыт.

Это позволяет не только совершенствовать алгоритмы, но и при сбое быстро вернуться к рабочей версии, используя накопленные улучшения.

На тестовом бенчмарке Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic Гига Агент показал результат 86,97%.

Terminal-Bench 2.1 — сравнительный тест для ИИ-агентов, которые работают через командную строку. Он включает 89 задач. Агент должен самостоятельно выполнить каждое из них в изолированной среде, достичь нужного результата и пройти автоматическую проверку.

Гига Агент от Сбера демонстрирует высокий показатель, что говорит о способности ИИ выполнять сложные многошаговые задачи в терминальной среде.

Ключевые особенности ГигаАгента

1. Автономная работа без пошагового контроля. ГигаАгент Сбер действует проактивно: не ждет уточняющей команды на каждом шаге, а сам определяет следующее действие.

2. Планирование и декомпозиция задач. Система автоматически разбивает сложный запрос на подзадачи с логичной последовательностью выполнения и выдает пользователю уже готовый результат.

3. Саморазвитие. ГигаАгент способен самостоятельно улучшать свою работу: анализировать собственный код и при необходимости вносить в него изменения. Система учится на собственных ошибках.

4. Долговременная память. В отличие от большинства ИИ-моделей, которые могут забыть контекст после предыдущей сессии, этот инструмент запоминает выполненные задачи и принятые решения и продолжает работу с учетом этого контекста даже после перезапуска.

5. Параллельное выполнение нескольких задач. Агент может вести несколько процессов одновременно в едином смысловом поле, без потери связи между ними.

6. Проактивные уточнения и аргументированные возражения. Если вводных данных не хватает, Гига Агент сообщает об этом сам, а не пытается выполнить задачу при недостатке данных.

Сценарии использования ГигаАгента

ГигаАгент от Сбера может успешно решать широкий круг задач и облегчать рабочую рутину:

• ведение и планирование календаря;
• подготовка документов, создание отчетов и презентаций;
• ведение деловой переписки;
• поиск и обработка информации;
• написание кода и создание рабочих прототипов.

С помощью инструмента также можно автоматизировать отдельные процессы — от рутинной подготовки документов до исследования данных.

Это подкрепили отдельной инициативой: в рамках Технологической премии Московского стартап-саммита Сбер учредил специальный приз «Лучшее решение с ИИ» для команд, которые создадут прикладные проекты на базе Гига Агента.

Участникам выдают стартовый пакет токенов, а победитель получит 500 млн токенов на дальнейшую разработку. Итоги подведут в «СберСити» 29-30 сентября.

Безопасность и хранение данных в ГигаАгенте

Для хранения и обработки данных пользователей Сбер использует только российские платформы и дата‑центры. Это соответствует требованию закона № 152‑ФЗ «О персональных данных», согласно которому базы с данными граждан РФ должны находиться на территории России.

Это особенно важно для компаний, которые работают с чувствительной и персональной информацией. С 2025 года требования к локализации данных, согласию на их обработку и защите биометрии стали строже, а штрафы за хранение персональной информации россиян на зарубежных серверах могут достигать шести и более миллионов рублей.

Как начать пользоваться ГигаАгентом от Сбера

Технически запустить Гига Агента можно через сервис Agents Space от Cloud.ru. 

После регистрации в рабочем пространстве нужно будет пополнить баланс хотя бы на 100 рублей, после чего вам начислят 4 тысячи бонусных рублей от Сбера.

Далее нужно перейти в интерфейс Гига Агента и кликнуть на вкладку «Новый агент». Здесь можно выбрать, хотите ли вы запустить инструмент в один клик или настроить его под себя:

У нас опция «Запустить в один клик» заняла 180 секунд.

Затем система перекинет вас в чат с ГигаАгентом от Сбера, который похож на стандартный интерфейс чата с нейросетью:

Интерфейс ГигаАгента от Сбера

Вы можете описать свою задачу в свободной форме, после чего агент выполнит ее за несколько минут и выдаст готовый результат.

Важно: В процессе работы Гига Агент продолжает списывать баланс средств постоянно, пока вы не остановите его.

Главное о ГигаАгенте

1. Это первый в России автономный универсальный ИИ-агент. Работает не как обычный чат-бот, а как самостоятельный исполнитель: пользователь формулирует задачу, а Гига Агент планирует шаги и доводит работу до готового результата.
2. Умеет планировать и подключать нужные навыки. ГигаАгент разбивает сложный запрос на подзадачи, использует готовые инструменты, а при нехватке — создает новые. Может вести несколько задач параллельно, в том числе в фоновом режиме.
3. Обладает долговременной памятью и способностью к самообучению. Система сохраняет данные о выполненных задачах и решениях, использует их после перезапуска и анализирует собственный код, постепенно улучшая свою работу.
4. Показывает высокий результат на бенчмарках. На тесте Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic ГигаАгент набрал 86,97% — это говорит о способности агента решать многошаговые задачи в терминальной среде.
5. Подходит для широкого круга рабочих задач. Среди сценариев использования — ведение календаря, подготовка документов, отчетов и презентаций, деловая переписка, поиск информации и написание кода.