Количество нейросетей растет с каждым днем — ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini и много-много других сервисов. Они умеют писать тексты, генерировать картинки, анализировать данные и даже придумывать стратегии. Звучит впечатляюще, но есть нюанс: большинство пользователей не довольны работой искусственного интеллекта и сразу определяют, что перед ними продукт нейросети.
Все дело в промптах — запросы имеют большое значение. Грамотно составленный промпт превращает нейросеть из сомнительного хайпового инструмента в реального помощника, который экономит часы работы и приносит качественный результат. Поэтому те, кто умеют работать с промптами и нейросетями, уже востребованы на рынке труда.
Что такое промпт-инжиниринг, как его освоить и действительно ли писать промпты — это сложно, рассказываем в этой статье.
Что такое промпт
Слово prompt в переводе с английского означает «подсказка» или «запрос». В мире нейросетей промпт — это текст, который вводят в чат или интерфейс модели, чтобы получить ответ. Проще говоря, это инструкция для искусственного интеллекта: вы формулируете задачу, а нейросеть выполняет ее — пишет текст, генерирует картинку, анализирует данные или подбирает идеи.
Здесь и появляется понятие промпт-инжиниринг — умение правильно ставить задачи нейросети. От того, насколько четко и грамотно вы сформулируете запрос, зависит качество результата. А если уточнить аудиторию, цель и стиль, то результат будет намного ближе к тому, что вам нужно.
Промпт-инжиниринг нужен для любой нейросети, например:
- в ChatGPT, Claude, Gemini — для создания статей, постов, писем, сценариев и других текстов;
- в Midjourney, Stable Diffusion — для генерации изображений, логотипов, иллюстраций;
- в AI-инструментах для видео и презентаций — чтобы создавать ролики и слайды по короткому описанию.
Фактически, промпт — это язык общения с нейросетью. Чем лучше вы на нем говорите, тем быстрее получаете результат, который экономит время и делает работу эффективнее.
Что такое промпт инжиниринг простыми словами
Промпт-инжиниринг — это навык правильно формулировать запросы к нейросети, чтобы получать полезный и точный результат. Промпты помогают общаться с искусственным интеллектом на одном языке: вы объясняете задачу максимально ясно, а он выполняет ее так, как нужно именно вам.
Почему это важно? Нейросети не читают мысли, не додумывают за человека и не понимают контекст, который понимает пользователь. Они реагируют только на то, что написано в запросе.
В эпоху развития искусственного интеллекта промпт-инжиниринг становится таким же базовым навыком, как когда-то работа с поисковиками или офисными программами. Для бизнеса это особенно ценно: правильные запросы позволяют маркетологам экономить время на контенте, дизайнерам — быстрее генерировать креативы, аналитикам — получать структурированные данные. А для современных специалистов это серьезное конкурентное преимущество: тот, кто умеет работать с нейросетями, выполняет задачи быстрее и качественнее.
Типы промтов
Чтобы эффективно работать с нейросетями, важно понимать, что промпты бывают разными. У каждой задачи — свой формат запроса.
Разберем основные классификации промптов.
Промпты по цели
Промпты по роли
Промпты по контексту
Промпты по логике
Промпты по обучению
Промпты по формату данных
На практике промпты часто комбинируются. Например, можно дать нейросети роль, добавить контекст и примеры — и тогда результат будет максимально близким к вашим ожиданиям.
Техники и подходы промпт-инжиниринга
Благодаря промпт-инжинирингу специалисты могут искать информацию быстрее и точнее, извлекать из больших массивов ценные данные. Вместо того чтобы действовать методом проб и ошибок, промпт-инженеры применяют системные подходы: экспериментируют с формулировками, добавляют уточнения, анализируют закономерности в работе модели.
Перечислим подходы промпт-инжиниринга, с помощью которых можно создать эффективные промпты и повысить качество ответов:
1. Базовый запрос. Первым делом необходимо четко сформулировать задачу и составить начальный промпт, ведь без четкой постановки вопроса модель выдаст абстрактный ответ.
2. Декомпозиция и детализация. Разбейте сложный запрос на подзадачи, это поможет уйти от общих слов в сгенерированном ответе к конкретике.
3. Настройка уровня сложности. Формулировки зависят от глубины проработки. Короткие запросы работают для простых задач, сложные — требуют контекста.
4. Управление логикой рассуждений. Такие промпты задают направление мышления модели. Существуют два подхода:
- Цепочные промпты — заставляют модель рассуждать пошагово.
- Целевые подсказки — направляют ответ на конкретный результат.
5. Глубокий анализ и проверка гипотез. Такой подход применяется для сложных задач, он помогает рассматривать проблему с разных углов и проверять логику модели:
- Дерево рассуждений — позволяет модели исследовать несколько «ветвей» рассуждений, как если бы она перебирала варианты в уме.
- Майевтический метод — метод углубленного анализа и проверки гипотез, при котором искусственный интеллект проверяет собственную логику.
6. Оценка и автооптимизация. Это — финальный этап работы с промптом, когда пользователь или сама модель проверяет качество ответа и вносит изменения, чтобы улучшить результат. Данный подход рассматривает промпт не как статичный текст, а как рабочую гипотезу, которую можно тестировать, дорабатывать и шлифовать.
Проектирование промптов — это не быстрая единовременная задача. Это постоянный процесс, эксперименты, тестирование гипотез и оптимизация. Комбинируя разные методы, можно получать более точные и прикладные результаты, экономя ресурсы и ускоряя работу. Важно регулярно тестировать новые приемы и обновлять промпты под изменяющиеся задачи.
Примеры промптов
На примерах информационного и творческого промптов разберем, как выглядят хорошие запросы и те, которые не принесут вам нужного качественного результата.
Информационный промпт (поиск знаний):
❌ «Расскажи про маркетинг»
Такой промпт слишком общий: модель выдаст воду без структуры и какой-либо пользы.
✅ «Составь структурированное объяснение, что такое digital-маркетинг. Разбей на разделы: определение, ключевые каналы, примеры инструментов. Добавь список трендов на 2025 год»
Этот запрос четкий, в нем есть структура и конкретные требования к нейросети.
Творческий промпт (генерация контента):
❌ «Напиши текст для рекламы телефона»
Результата от такого промпта не будет: нет описания товара и аудитории, не указаны даже базовые требования к тексту.
✅ «Напиши короткий рекламный текст до 50 слов для телефона с акцентом на камеру 108 Мп и батарею 5000 мАч. Используй энергичный стиль, добавь эмоциональный слоган»
Четко указаны: формат, длина, акцент на характеристиках, стиль. С таким промптом выше вероятность получить хороший текст.
Как переписать неудачный промпт, чтобы получить лучший результат:
1. Уточните цель
❌ «Расскажи про маркетинг»
✅ «Объясни, что такое digital-маркетинг и какие каналы продвижения используют компании в 2025 году»
Совет: модель должна понимать, что именно вам нужно: обзор, инструкция, список, прогноз и т. д.
2. Добавьте структуру и формат ответа
❌ «Напиши про виды спорта»
✅ «Составь список из 5 популярных видов спорта в Европе. Для каждого добавь краткое описание и одну ключевую характеристику. Оформи в таблицу»
Совет: таблицы, списки, подзаголовки помогают получить от нейросети структурированный результат.
3. Дайте контекст и ограничения
❌ «Сделай текст для рекламы»
✅ «Напиши рекламный текст для Instagram-поста про смартфон с акцентом на камеру и батарею. Длина — до 200 символов, стиль — энергичный, без технических терминов»
Совет: укажите аудиторию, канал, длину текста, стиль.
4. Используйте примеры и уточнения
❌ «Составь план тренировки»
✅ «Составь план тренировки для женщины, 27 лет, вес 60 кг, цель — похудеть. Пример формата:
- Упражнение: планка
- Время: 30 секунд
- Количество подходов: 3»
Совет: дайте модели пример того, что вы ожидаете на выходе.
5. Сделайте акцент на деталях
❌ «Расскажи про историю Франции»
✅ «Сделай краткий обзор истории Франции: 5 ключевых событий, которые изменили страну. Пиши простым языком для школьников»
Совет: задайте угол обзора — для школьников, бизнес-аудитории, маркетологов.
Где учиться промт-инжинирингу
Учиться промпт-инжинирингу можно по-разному: от самообразования и чтения гайдов до прохождения курсов и работы над реальными проектами. Неизменно важно одно — необходимо регулярно практиковаться и анализировать результаты. Чем больше примеров вы попробуете, тем точнее будете формулировать свои запросы.
Вот некоторые способы обучения:
1. Самообразование через практику
Откройте ChatGPT, Claude или любую другую нейросеть и начните экспериментировать с запросами. Пишите сначала коротко, а потом усложняйте задачу, добавляйте стиль, формат, ограничения. Так вы сможете отследить логику и понять, что именно влияет на качество результата.
2. Онлайн-курсы и образовательные платформы
В интернете можно найти самые разные курсы по работе с ИИ: общие, узконаправленные, для определенной сферы. Плюс такого обучения — структурированность и пошаговое обучение.
3. Гайды и блоги экспертов
Многие компании типа OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, а также обычные люди, которым интересна работа с нейросетями, ведут блоги и делятся в них рабочими кейсами и примерами промптов. Это отличный способ быть в курсе трендов и учиться на чужом опыте. Советуем подписаться на Telegram-каналы и рассылки, где публикуют подборки лучших промптов.
4. Учебные пособия и официальная документация
Основы промпт-инжиниринга можно изучать по книгам и специализированным руководствам. Например, у OpenAI и Anthropic есть гайды с базовыми принципами написания промптов. Такие материалы помогают лучше понять внутреннюю логику работы моделей.
Лучший способ закрепить знания — применять промпт-инжиниринг в работе или учебе. Это могут быть задачи для бизнеса: написание контента, анализ данных, автоматизация процессов. Или личные проекты: создание бота, генерация изображений. Так вы быстрее наработаете практику и увидите, что работает, а что нет.
Резюмируем: зачем нужен промпт-инжиниринг
Промпт-инжиниринг — это ключевой навык в эпоху искусственного интеллекта. Умение правильно общаться с нейросетям делает их мощным инструментом для бизнеса и повседневной работы.
Промпт-инжиниринг востребован среди IT-специалистов, маркетологов, копирайтеров, предпринимателей, дизайнеров и аналитиков. Любая сфера, где задействован текст, данные или коммуникации, может получить выгоду от грамотного использования ИИ.
Именно поэтому бизнесу важно иметь под рукой инструмент, который помогает оптимизировать рабочие процессы. Jivo AI-оператор — это пример того, как промпт-инжиниринг работает на практике: он отвечает клиентам, консультирует и помогает увеличивать продажи в режиме 24/7.
Подключите пробный период и используйте AI-оператор бесплатно в течение 7 дней.
