29% россиян боятся потерять работу, потому что их заменит искусственный интеллект, – показал опрос «Выбери.ру». В статье разбираемся в самых свежих исследованиях на тему применения нейросетей в работе и изучаем опыт крупных компаний в этой сфере.
Отчет Майкрософта
В конце июля 2025 года вышел отчет Майкрософта с результатами анализа более 200 000 диалогов пользователей ИИ-помощника Microsoft Copilot. В компании задались целью узнать, для каких задач люди используют нейросети в своей работе и насколько эффективно у них это получается.
По сети разлетелись две таблицы из этого отчета. В различных медиа утверждали, что в первой таблице собраны профессии, которые с наиболее высокой вероятностью заменит искусственный интеллект.
А во второй – профессии, которым замена в ближайшее время не грозит.
Редакция Jivo ознакомилась с полным текстом исследования и пришла к выводу, что копирайтерам пока рано переучиваться на шиномонтажников. Разбираемся, что на самом деле изучали в Майкрософте и к каким результатам пришли.
Как проходило исследование
Ученые проанализировали задачи, с которыми люди чаще всего обращались к Microsoft Copilot, и разделили ответы нейросети по типам действий. Самые популярные задачи, которые люди делегировали искусственному интеллекту, – это написание текста и подбор информации. В большинстве случаев в диалогах с пользователями нейросеть выполняла следующие действия:
- предоставляла информацию и помощь
- генерировала текст
- обучала
- давала советы
Дополнительно исследователи брали в расчет уровень удовлетворенности работой ИИ-помощника для каждой задачи. Его измеряли с помощью кнопки 👍🏻, которую пользователи Microsoft Copilot могли нажать, если им понравился ответ нейросети.
Что стало предметом исследования
Ключевой вопрос исследования – насколько искусственный интеллект автоматизирует работу человека и насколько приумножает ее, потому что требует постоянного обслуживания, обновления системы и исправления ошибок. Ответ на этот вопрос напрямую влияет на экономику: автоматизация приведет к снижению зарплаты и потере работы, а увеличение объема задач – наоборот к повышению заработной платы.
При этом поведение бизнеса в условиях роста автоматизации может быть разным. Например, одна компания может нанять больше программистов и запустить больше проектов, если программисты станут на 50% более эффективными. Другая компания в аналогичной ситуации решит наоборот сократить штат, так как захочет оставаться на прежнем уровне по объему выполненных работ.
Исследователи подчеркивают, что у них нет достаточной информации, чтобы прогнозировать поведение бизнеса. И оценивать, какие профессии заменит искусственный интеллект, – тоже.
Чем ограничено проведенное исследование
Прежде чем перейти к выводам по отчету Майкрософта, стоит обратить внимание на ограничения, с которыми столкнулись исследователи.
Во-первых, они проанализировали только использование людьми ИИ-помощника Microsoft Copilot, который не является единственным решением на рынке. Также многие люди используют разные нейросети для разных задач.
Во-вторых, декомпозирование профессии до конкретных задач не отражает данную профессию в целом. То, что профессионал делает, чтобы собрать задачи в единый массив работы, также является значимой частью профессии.
В-третьих, при анализе диалогов невозможно разграничить, когда человек использует нейросеть для рабочих задач, а когда – для личных.
Выводы из исследования
Искусственный интеллект на текущем уровне развития лучше всего справляется с работой в области знания и коммуникаций. Следовательно, наиболее эффективно применять ИИ-помощника могут представители следующих профессий:
- переводчики
- историки
- торговые представители
- писатели и копирайтеры
- телемаркетологи
- сотрудники технической поддержки
При этом практически у всех профессий есть потенциал хотя бы частичного внедрения нейросетей в работу. Профессии, для которых возможно лишь минимальное использование искусственного интеллекта, обычно связаны с физическим трудом и управлением механизмами.
Результаты исследования Майкрософта не свидетельствуют о том, что нейросети могут выполнять всю работу какой-либо существующей профессии на данный момент.
Исследователи утверждают, что даже в тех профессиях, многие задачи которых ИИ-помощники научились делать, невозможно прогнозировать сокращение рабочих мест или заработной платы. Развитие новых технологий сложно предсказать и зачастую они развиваются контринтуитивно.
В качестве примера в исследовании приводят банкоматы. Появление такой технологии автоматизировало основную задачу кассиров в банках. В то же время это спровоцировало рост числа рабочих мест для кассиров, потому что банки развивали новые направления за меньшую стоимость, а специалисты смогли сфокусироваться на выстраивании отношений с клиентами вместо обработки депозитов.
Исследование Zerocoder
Ученые из Университета Иннополиса, Высшей Школы Менеджмента СПБГУ и МГУ им. Ломоносова, а также онлайн-университета «Зерокодер» проанализировали более 7800 вакансий на hh.ru и сделали выводы в своем отчете «Потенциал генеративного ИИ для повышения производительности на рынке труда России».
Их целью было узнать, в каких специализациях большинство задач могут выполнять нейросети на российском рынке труда.
Вывод №1: нейросеть может дополнить, но не заменить человека
Максимальный процент потенциальной автоматизации с помощью искусственного интеллекта – 85%. Нейросети способны выполнить значительную часть рутинных обязанностей, но не могут заменить человека в критически важных функциях.
Топ-3 сферы, где выявлен наиболее высокий процент автоматизации:
- культура, спорт, организация досуга и развлечений – 61,6%
- операции с недвижимым имуществом – 58,8%
- информация и связь – 49,7%
Также исследователи выяснили, что больше всего функций, которые может выполнять искусственный интеллект, относятся к следующим отраслям:
- креатив и коммуникация
- IT и цифровые технологии
- аналитика и управление бизнесом
Вывод №2: знания, креатив и аналитика имеют наиболее высокий потенциал внедрения нейросетей
В топ-5 профессий, где наибольшую часть обязанностей можно дополнить ИИ-помощниками, вошли:
- дизайнер презентаций
- диспетчер
- продуктовый аналитик
- писатель
- инженер данных
Вот полный список:
Вывод №3: у нейросетей большой экономический потенциал для бизнеса
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения искусственного интеллекта в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году. Самый большой эффект в абсолютных цифрах прогнозируется для:
Вывод №4: чем выше зарплата, тем выше потенциал автоматизации с помощью нейросетей
В отраслях и профессиях, связанных с интеллектуальным трудом, присутствует наибольшее количество задач, которые способен выполнить искусственный интеллект.
Таким образом внедрение генеративного ИИ может положительно отразиться на производительности труда и развитии бизнеса.
Внедрение нейросетей: опыт мировых брендов
В конце 2024 года поднялась волна сокращения сотрудников в крупных мировых компаниях. Во многих случаях это было частью стратегии оптимизации работы с помощью искусственного интеллекта. Однако некоторые компании спустя некоторое время приняли решение вернуть людей в штат.
Финансовый стартап Klarna
Ради экономии $40 миллионов в год в компании уволили 700 человек (22% сотрудников) за 2024 год, заменив их ИИ-агентами. А в 2025 году Klarna запустила массовый найм сотрудников, потому что нейросеть не справилась с обязанностями.
В итоге увольнения, а затем найм новых сотрудников обошлись компании в $15 млн, а прогноз на экономию не сбылся.
Корпорация IBM
В компании оптимизировали работу HR-отдела с помощью умного бота, который взял на себя рутинную работу, в 2023-2024 годах. Планы шли еще дальше: IBM хотела так же автоматизировать работу программистов и отдела продаж. Всего работы лишились около 8000 сотрудников.
Спустя какое-то время в компании осознали, что роботу не хватает эмпатии и гибкого подхода к людям. IBM возобновила найм и в итоге даже расширила штат, открыв новые направления.
Образовательная платформа Duolingo
В компании в 2023-2024 годах начали отказываться от сотрудничества с авторами и переводчиками, которые работали на фрилансе, в пользу искусственного интеллекта. За 2024 год Duolingo успела сократить 10% штата в рамках данной инициативы.
Однако в 2025 году увольнения прекратились из-за негативных отзывов пользователей о сгенерированном нейросетью контенте. Компания возобновила найм сотрудников на те же позиции, которые ранее попали под сокращения.
Как бизнесу использовать ИИ эффективно
Внедрение нейросетей в рабочие процессы может сказаться на бизнесе как положительно, так и отрицательно. Вот несколько советов, как предпринимателю начать использовать искусственный интеллект с пользой:
Обучайте сотрудников. Если вы уже освоили ИИ-помощников, поделитесь опытом с командой. Поощряйте изучение новых технологий и применение их в рабочих процессах.
Автоматизируйте рутину. Начните использовать нейросети в самых типовых процессах бизнеса. Сотрудники смогут контролировать, как умные боты справляются с задачей, и вовремя скорректировать их работу.
Переоцените роли сотрудников. Проведите анализ задач каждого специалиста, чтобы вместе определить, какие процессы можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Речь идет не о полной замене функционала, а о повышении эффективности сотрудников.
Делегируйте свои задачи искусственному интеллекту. Мотивируйте команду своим примером: заведите себе ИИ-ассистента для помощи в работе.
