В отчете о будущем профессий, который был представлен на Всемирном экономическом форуме в Давосе, прогнозируют, что креативность войдет в топ самых востребованных мягких навыков к 2030 году. Предлагаем не ждать пять лет и начать прокачивать мышцу креативности уже сегодня. Для этого разобрали в статье, как использовать нейросеть для генерации идей и подобрали промпты для креаторов, создателей контента и владельцев бизнеса.
Почему сложно придумать идею с нуля
Количество контента в интернете увеличивается в геометрической прогрессии – только на YouTube загружают в среднем по 20 миллионов видео каждый день. Растут и объемы потребления информации: по данным ВЦИОМ, молодые люди проводят в социальных сетях и мессенджерах по 9 часов в день. Чтобы пользователь заметил вас в потоке однотипной информации, которую он забудет сразу после просмотра, нужны свежие и цепляющие идеи.
Создать с нуля хорошую идею бывает сложно – и вот несколько причин почему.
Иллюзия безграничных возможностей
Чистый лист перед глазами ощущается не как свобода для самовыражения, а вызывает паралич мыслительного процесса. Когда можно придумать что угодно, мозг теряется. Владелец бизнеса, размышляя над новым проектом, перебирает сотни ниш от кофейни до IT-стартапа и в итоге не может сфокусироваться ни на одной. Без четких ограничений и критериев любая идея кажется одновременно и гениальной, и провальной.
Скрытый недостаток экспертности
Чем глубже вы погружены в свою сферу, тем сложнее мыслить нестандартно. Когда профессионал нашел набор действий или инструментов, которые стабильно приносят результат, ему нет смысла уходить с проторенной дорожки.
Маркетолог знает, какие связки работают, и подсознательно отвергает «странные» гипотезы, которые не вписываются в его опыт. Копирайтер помнит структуру продающих текстов и боится отойти от нее, чтобы не потерять конверсию. Со временем опыт начинает мешать креативности.
Страх ошибки и преждевременная критика
Цена неверной идеи в бизнесе – это потерянные деньги и время. Потеря денег и потраченное впустую время замедляют развитие бизнеса, поэтому страх заставляет нас строго оценивать каждую мысль.
Бывает сложно отгородиться от критикующего внутреннего голоса, который комментирует каждую новую идею. И если этот голос силен, то креативный процесс заканчивается достаточно быстро.
Идеи не рождаются на пустом месте
Самые сильные концепции появляются не в вакууме, а на стыке уже существующих элементов или как решение конкретной проблемы. Поэтому прежде чем приступать к генерации идей, попробуйте сделать несколько подготовительных шагов.
Изучайте обратную связь от клиентов. В чем их главная боль? За что они готовы платить, чтобы ее решить? Часто идеи для бизнеса или контента лежат в чатах поддержки и отзывах.
Комбинируйте. Возьмите две вещи, которые востребованы и эффективны по отдельности, и соедините их.
Адаптируйте успешные решения под себя. Посмотрите, что делают в смежных нишах или в других странах. Часто успешную модель можно адаптировать под свой рынок и получить отличный результат.
А чтобы сделать процесс генерации идей быстрее и эффективнее, обратитесь к нейросетям. Ниже разбираем, какие именно задачи можно делегировать искусственному интеллекту, чтобы ускорить работу без потери качества.
Как использовать нейросети для генерации идей
У нейросетей отсутствуют три главные проблемы, которые тормозят креативный процесс: страх чистого листа, когнитивные искажения и нехватка времени. А еще ИИ генератор идей не устает, не боится предлагать «глупые» мысли и обладает доступом к колоссальному объему информации, который не может удержать в голове ни один человек. Рассмотрим как пользоваться этими преимуществами в разных сферах бизнеса.
Для владельцев бизнеса
Исследование рынка, конкурентов и общемировых трендов. Вместо того чтобы тратить недели на анализ, можно поручить это нейросети.
Пример промпта: Проанализируй топ-5 успешных брендов косметики для подростков, запущенных в последние 3 года. Выдели их ключевые маркетинговые стратегии, УТП и целевую аудиторию. На основе этого предложи 5 концепций для нового бренда, который сможет конкурировать с ними.
Стресс-тест бизнес-моделей. Искусственный интеллект найдет слабые места в вашей идее еще до того, как вы вложите в нее первый рубль.
Пример промпта: Вот моя бизнес-идея: [описание]. Какие 10 потенциальных проблем и рисков я не учел? Предложи контрмеры для каждого из рисков.
Поиск перспективных направлений. Нейросеть отлично справляется с объединением идей из разных областей – это помогает находить свободные ниши.
Пример промпта: Какие бизнес-модели из индустрии видеоигр (подписки, фримиум, микротранзакции) можно успешно применить в сфере онлайн-образования для детей?
Для маркетологов и креативных команд
Генерация гипотез. Когда кажется, что все возможные акции и кампании уже придуманы, искусственный интеллект может предложить сотни новых вариантов за несколько секунд.
Пример промпта: Нам нужно повысить продажи в интернет-магазине спортивного питания в «мертвый сезон» (январь-февраль). Предложи 15 идей для маркетинговых активностей, включая геймификацию, спецпроекты с блогерами и ситуативные инфоповоды.
Изучение аудитории. Нейросеть создает детальные портреты целевой аудитории, чтобы вы могли сделать коммуникацию гораздо более точной.
Пример промпта: Создай эмпатическую карту для типичного клиента нашего фитнес-клуба. Что он видит, слышит, думает и чувствует в контексте выбора места для тренировок? Какие у него главные боли и желания?
Персонализация контента. Если у вас уже есть хороший проверенный посыл, нейросеть сгенерирует десятки вариаций под разные сегментов аудитории.
Пример промпта: Вот наше основное предложение: [текст]. Адаптируй его для трех сегментов: 1) новички, которые боятся идти в зал; 2) профессиональные спортсмены, ищущие специализированное оборудование; 3) молодые мамы, которые хотят восстановить форму.
Для создателей контента
Быстрый старт. Нейросеть дает «сырой материал», который гораздо проще редактировать и улучшать, чем создавать с нуля.
Пример промпта: Напиши структуру для статьи в блог на тему «Как выбрать CRM-систему для малого бизнеса». Включи 5 основных разделов, и для каждого предложи 2-3 ключевых тезиса.
Свежий взгляд. Искусственный интеллект помогает посмотреть на привычную тему под новым углом.
Пример промпта: Придумай 5 необычных метафор для объяснения принципа работы блокчейна. Метафоры должны быть понятны человеку, далекому от технологий.
Сбор визуальных концепций. Дизайнеры могут использовать текстовые ИИ для генерации идей и мудбордов еще до того, как откроют графический редактор.
Пример промпта: Опиши словами 3 разные визуальные концепции для лендинга IT-компании, которая занимается кибербезопасностью. Первая концепция должна быть в стиле «минимализм и доверие», вторая — «технологичный футуризм», третья — «дружелюбность и доступность».
Лучшие нейросети и примеры промптов для генерации идей
Чтобы превратить нейросеть в эффективного партнера по брейншторму, важно выбрать правильный инструмент. У каждой модели есть свои сильные и слабые стороны в контексте создания идей.
OpenAI ChatGPT (Версия GPT-4o)
Отлично подходит для большинства задач по генерации идей, от написания текстов до составления бизнес-планов.
Главный плюс – креативность и логика. Умеет поддерживать сложный диалог, понимать инструкции и генерировать как творческие, так и структурированные, аналитические ответы.
При этом данная нейросеть для идей может быть излишне многословной. Иногда выдает слишком длинные или шаблонные ответы, которые требуют серьезной редактуры.
Anthropic Claude (Версия 3 Opus/Sonnet)
Плюсы:
Хороший слог. Claude генерирует более естественные тексты. Отлично подходит для создания идей рекламных слоганов, сценариев и постов для социальных сетей.
Работа с большими объемами информации. Claude способен анализировать и резюмировать длинные документы. Можно «загрузить» в него всю информацию о проекте и попросить сгенерировать ИИ идеи на ее основе.
Главный минус – меньшая доступность. Может быть недоступен в некоторых регионах, а его API и платные версии могут быть сложнее в подключении, чем у OpenAI.
Google Gemini (Advanced)
Основное преимущество данной нейросети – доступ к актуальной информации. В отличие от многих моделей, Gemini напрямую использует свежие данные из поиска Google, что важно для анализа трендов и новостей.
Однако Gemini иногда излишне «безопасен». В попытках избежать спорных тем может отказываться отвечать на безобидные запросы или давать слишком обтекаемые формулировки.
Perplexity AI
Плюсы:
Дает ссылки на источники. Каждый тезис в ответе подкреплен ссылкой, что позволяет быстро проверить факты и углубиться в тему.
Режим «Copilot», в котором нейросеть умеет задавать уточняющие вопросы, чтобы лучше понять задачу и провести более глубокое исследование.
При этом Perplexity далеко не самая креативная нейросеть. Ее сила в обработке и интерпретации существующей информации.
