Людям все сложнее удерживать свое внимание на чем-то: согласно исследованию Глории Марк, человек может концентрироваться на одном экране в среднем 47 секунд, хотя в 2004 году этот показатель держался на уровне 150 секунд. Поэтому важно представлять информацию в таком виде, который можно проанализировать за несколько секунд. Для числовых данных лучше всего подойдут графики и диаграммы – они куда нагляднее таблиц на несколько листов.
Чтобы сделать рутинный процесс создания графиков быстрее, делегируйте его нейросетям. В статье мы провели тест-драйв самым популярным ИИ-сервисам для генерации диаграмм, а также рассказали, как правильно составлять промпты для работы с данными.
Что умеют ИИ для создания графиков и диаграмм
Если раньше для построения диаграммы требовалось освоить Excel или другие специализированные программы, то сегодня достаточно просто попросить нейросеть. Современные ИИ-инструменты способны за считанные секунды превратить цифры в наглядную и эстетичную инфографику.
Основные возможности
Генерация по текстовому запросу. Достаточно написать: «Покажи динамику продаж по месяцам за последний квартал в виде столбчатой диаграммы» — и нейросеть мгновенно создаст нужный график. Это избавляет от необходимости вручную настраивать оси, выбирать типы диаграмм и вносить данные.
Автоматический анализ и выбор лучшей визуализации. Если вы не знаете, какой график лучше подойдет для наглядной демонстрации данных, искусственный интеллект готов помочь. Просто загрузите файл (например, в формате Excel или CSV), и нейросеть сама проанализирует информацию. Она определит зависимости, выявит ключевые тренды и предложит наиболее подходящий тип визуализации — будь то линейный график для отслеживания динамики, круговая диаграмма для демонстрации долей или сложная тепловая карта для выявления закономерностей.
Создание сложных диаграмм и схем. Возможности искусственного интеллекта не ограничиваются простыми графиками. Нейросети отлично справляются с построением более комплексных визуализаций, которые необходимы в работе. Например, они могут создавать:
- Блок-схемы для описания бизнес-процессов;
- Диаграммы Ганта для управления проектами;
- Организационные структуры компаний;
- Диаграммы связей (mind maps) для мозговых штурмов и планирования.
Какие возможности для бизнеса открывает использование нейросетей для визуализации данных
Использование нейросетей для визуализации данных — это не просто следование трендам, а реальный инструмент для повышения эффективности. Ниже рассказали о возможностях, которые открывает ИИ для создания графиков.
Сэкономит время. Задачи, на которые раньше уходили часы, теперь можно выполнить за минуты. Это высвобождает ресурсы для более важных стратегических задач.
Создаст более профессиональные отчеты и презентации. Теперь создать информативный график могут не только аналитики, но и менеджеры по продажам, маркетологи и руководители.
Улучшит анализ данных. Искусственный интеллект способен выявлять скрытые закономерности и инсайты, которые человек мог бы упустить. Это помогает принимать более взвешенные и обоснованные решения.
Чтобы сделать ваши бизнес-процессы эффективнее уже сегодня, мы составили обзор самых популярных ИИ для создания графиков.
Самые популярные нейросети для создания графиков и диаграмм
Мы протестировали возможности нейросетей на сводном отчете из приложения Jivo. Попросили искусственный интеллект построить вертикальную столбчатую диаграмму, сравнивающую топ-10 операторов, которые приняли больше всего звонков. Ниже рассказали, как они справились.
Graphy
В первой попытке загрузили сразу весь сводный отчет, но нейросеть не справилась с таким объемом данных – на выходе получится некорректный результат. Затем дали Graphy только часть с данными про операторов, но сервис споткнулся и здесь: строку «Итого» он принял за самого результативного оператора. И только с третьей попытки искусственный интеллект правильно обработал данные и выдал такую диаграмму:
Мы поняли, что вертикальная диаграмма не подойдет и изменили ее на горизонтальную с помощью боковой панели настроек. И сделали ее в другой цветовой гамме:
В итоге сервис справился с задачей и не исказил данные.
Плюсы:
- Понимает промпты на русском
- Можно вручную редактировать данные
- Не галлюцинирует
- Можно выбрать разные виды отображения данных
Минусы:
- Потребовалась предварительная подготовка данных
- В большом объеме данных нейросеть потерялась
- Нет возможности добавить фирменный стиль
Стоимость использования:
В бесплатной версии доступны 5 интерактивных графиков. Платная версия начинается от 16 долларов в месяц с возможностью создавать неограниченное количество графиков.
Julius
Данный сервис нашел нужные данные в сводном отчете, за что получает приз симпатий редакции Jivo. Сначала результат выдается в виде кода:
Затем нейросеть представляет результаты в виде таблицы, текста и изображения с диаграммой. Между способами отображения можно переключаться прямо в интерфейсе.
Итоговый результат оказался точным, искусственный интеллект верно проанализировал данные и отобразил их именно так, как мы просили в промпте.
Плюсы:
- Понимает промпты на русском
- Не галлюцинирует
- Можно выбрать разные виды отображения данных
- Выдает результат в виде кода, что дает возможность более детальной настройки
- Смог найти данные в большой сводной таблице
Минусы:
- Для настройки визуала требуется знание кода
- Очень примитивный дизайн
Стоимость использования:
В бесплатной версии доступно 15 запросов в месяц. Платная версия начинается от 35 долларов в месяц, увеличивая лимит до 250 запросов.
ChatGPT
Найти нужные данные в общей сводной таблице из приложения Jivo нейросеть не смогла – и за одну попытку мы израсходовали дневной лимит анализа данных.
А вот с сокращенной версией таблицы ChatGPT справился и сделал все, как мы заказывали, при этом без галлюцинаций:
Дизайн вышел достаточно скромный, зато без ошибок.
Плюсы:
- Понимает промпты на русском языке
- Не галлюцинирует
Минусы:
- Не справился с большим объемом данных
- Лимиты на анализ данных быстро расходуются в бесплатной версии
- Простой вариант дизайна
Важные особенности, которые стоит учитывать при работе с нейросетями над графиками и диаграммами
Чтобы получать точные и полезные результаты, а не просто красивые, но бессмысленные картинки, стоит учитывать несколько ключевых особенностей нейросетей:
Качественные данные — залог успеха. Искусственный интеллект не сможет создать релевантный график из хаотичного набора цифр. Точность и понятность визуализации напрямую зависят от исходных данных. Перед загрузкой данных убедитесь, что ваша таблица хорошо структурирована: столбцы названы понятно, отсутствуют пропуски и ошибки.
Четко опишите результат, который хотите получить на выходе. Чем конкретнее вы сформулируете свою задачу, тем лучше будет результат. Вместо запроса «сделай график продаж» лучше написать:
Проверяйте полученный результат. Даже самая умная нейросеть для создания графиков может ошибиться: неправильно интерпретировать данные или выбрать не самый удачный тип диаграммы. Всегда критически оценивайте полученный результат. Соответствуют ли подписи на осях действительности? Корректно ли отображены пропорции?
Помните о конфиденциальности данных. Будьте осторожны при работе с чувствительной коммерческой информацией. Перед загрузкой данных в сторонний онлайн-сервис на базе искусственного интеллекта внимательно изучите его политику конфиденциальности. Для работы с важными внутренними отчетами лучше выбирать решения, которые гарантируют безопасность и не используют ваши данные для обучения своих моделей.
Как составить промпт для генерации графика или диаграммы
Вот формула, которая поможет вам получать наиболее точный результат при использовании искусственного интеллекта:
Шаг 1: Укажите источник данных
Прежде всего, скажите нейросети, с какой информацией ему предстоит работать.
Если вы загрузили файл: «Проанализируй данные из загруженного файла sales_report_Q3.xlsx»
Если данные в тексте: «На основе следующих данных: Январь - 100, Февраль - 150, Март - 130...»
Шаг 2: Выберите тип визуализации
Четко опишите, как должен выглядеть результат. Нейросеть знает десятки видов диаграмм, поэтому помогите ей выбрать нужный.
Просто: «Построй столбчатую диаграмму», «Создай круговую диаграмму», «Нарисуй линейный график».
Более сложно: «Мне нужна диаграмма Ганта для этого проекта», «Сделай тепловую карту по регионам», «Визуализируй это как воронку продаж».
Шаг 3: Определите оси и данные
Четко объясните, какие данные нужно отложить по осям X и Y, что с чем сравнивать и как группировать.
Пример: «На оси X размести месяцы из столбца 'Месяц'. На оси Y — сумму продаж из столбца 'Продажи, руб'. Сгруппируй данные по категориям продуктов из столбца 'Категория'»
Шаг 4: Добавьте детали и стилизацию
Чтобы график был не только правильным, но и понятным, добавьте «косметические» уточнения. Это сделает его готовым для вставки в презентацию или отчет.
Заголовки и подписи: «Добавь заголовок 'Динамика квартальных продаж'. Подпиши значения на каждом столбце»
Цвета и акценты: «Раскрась столбцы в корпоративные цвета: синий для 'Техники' и зеленый для 'Аксессуаров'. Выдели самый прибыльный месяц красным цветом»
Сортировка: «Отсортируй столбцы по убыванию»
Примеры промптов
| Плохой промпт | Хороший промпт |
|---|---|
| Покажи продажи по отчету | На основе данных из файла report.xlsx, построй вертикальную столбчатую диаграмму. На оси X должны быть менеджеры из столбца 'Manager', а на оси Y — сумма их продаж из столбца 'Total Sales'. Отсортируй менеджеров по убыванию продаж. Дай графику заголовок 'Рейтинг менеджеров по продажам за 3 квартала' и выдели столбец лидера зеленым цветом |
| Результат | |
|---|---|
| Непредсказуем. Возможно, нейросеть создаст простую таблицу или случайный график, не отражающий ключевую идею. | Вы получите именно тот график, который нужен — наглядный, отформатированный и готовый к использованию. |
Главный принцип прост: чем больше деталей и контекста вы дадите нейросети, тем точнее и полезнее будет ее работа.
Плюсы и минусы использования нейросетей для построения графиков и диаграмм
Главные преимущества
Высокая скорость работы. Главный козырь искусственного интеллекта — экономия времени. Задача, на которую у аналитика или маркетолога может уйти час (сбор данных, выбор типа диаграммы, настройка в Excel), нейросеть для создания диаграмм выполняет за 30 секунд. Это позволяет мгновенно проверять гипотезы и готовить отчеты прямо во время совещания.
Доступность для всех. Для создания профессионального графика больше не нужно быть гуру Excel или изучать Python. Сотрудник любого отдела — от продаж до HR — может описать задачу словами и получить наглядную визуализацию. Это демократизирует работу с данными внутри компании.
Поиск неочевидных инсайтов. Иногда искусственный интеллект способен увидеть в данных то, что упускает человек. Он может автоматически выявлять корреляции, аномалии или тренды и предлагать наиболее подходящий способ их визуализации, подталкивая вас к новым выводам.
Единообразие и эстетика. Нейросети могут быть настроены на создание графиков в едином корпоративном стиле. Это обеспечивает консистентность всех отчетов и презентаций без необходимости ручной настройки цветов, шрифтов и логотипов каждым сотрудником.
Ограничения и риски
Риск «галлюцинаций» и ошибок. Нейросеть не «понимает» данные, а лишь следует алгоритмам. Она может неверно интерпретировать заголовки столбцов, перепутать числовые форматы или просто допустить ошибку в расчетах. Результат всегда требует критической проверки со стороны человека.
Зависимость от качества данных. Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» здесь работает на 100%. Если в исходном файле есть ошибки, пропуски или некорректные данные, ИИ построит красивый, но абсолютно неверный график. Он не будет задавать уточняющих вопросов, а просто обработает то, что ему дали.
Вопросы конфиденциальности. При использовании публичных ИИ для создания диаграмм вы фактически загружаете свои коммерческие данные на сторонний сервер. Это может представлять серьезный риск, если речь идет о финансовой отчетности или клиентских базах.
Ограниченная гибкость. Для стандартных задач искусственный интеллект подходит идеально. Но если вам нужен уникальный, сверхсложный график с нестандартной логикой или специфическими элементами дизайна, возможностей нейросети может не хватить. В таких случаях ручная работа в специализированных программах все еще остается незаменимой.
